كل آذاننا بشأن التنوع البيولوجي السمعي
ومن الرادارات إلى الغابات المطيرة، يجد الذكاء الاصطناعي أيضًا استخدامًا في أعماق بعض أقدم المناظر الطبيعية في جنوب شرق آسيا.
يقوم الطالبان كلارا هيرنبلوم ويوهان نارفا من الجامعة السويدية للعلوم الزراعية بإجراء أبحاث في الغابات البكر – والأكثر تدهورًا أيضًا – في صباح في جزيرة بورنيو الماليزية.
إنهم يهدفون لفهم مستويات التنوع البيولوجي ونشاط الحياة البرية بشكل أفضل عبر المناظر الطبيعية المختلفة، بما في ذلك مواقع الاستعادة. يمكن أن توفر النتائج نظرة ثاقبة حول فعالية أرصدة الكربون، حيث يمكن للشركات تعويض بصمتها الكربونية من خلال استعادة الغابات أو الحفاظ عليها.
لفهم النظام البيئي، قاموا بوضع العشرات من مسجلات الصوت في جميع أنحاء المناظر الطبيعية التي يدرسونها. وعلى مدى 10 أيام، تلتقط الأجهزة أصوات الحيوانات والطيور والزواحف التي تعيش هناك.
وبدلاً من الاضطرار إلى الاستماع يدويًا إلى آلاف الساعات من التسجيلات ومحاولة تحديد الأنواع والسلوكيات، يمكن للطلاب تحميل تسجيلاتهم إلى منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي تسمى Arbimon، والتي يمكنها توفير التحليل في جزء صغير من الوقت.
“يبدو الأمر واعدًا حقًا. وهذا المشروع لن يكون ممكنا بدونها. ومن الآن فصاعدا، لن نحصل إلا على المزيد من الأنواع التي يمكننا تحديدها. قال السيد نارفا.
وهي طريقة يتم استخدامها بشكل متزايد في جميع أنحاء المنطقة والعالم – والأداة المتاحة عبر الإنترنت متاحة مجانًا للعلماء والباحثين.
بدأ Arbimon في الأصل كبرنامج قائم على السحابة لتخزين وتحليل التسجيلات الصوتية في إحدى جامعات بورتوريكو. وتضمنت التطبيقات المبكرة مساعدة حراس المتنزهات على اكتشاف الأنشطة غير القانونية، مثل استخدام المنشار الجنزيري في غابات بالاوان في الفلبين.
لقد أصبحت قدراتها الآن أكثر تعقيدًا.
تستخدم هذه التقنية مطابقة الأنماط والتجميع لاكتشاف توقيعات صوتية محددة تشير إلى الأنواع الحالية. لديه القدرة على تقديم نظرة ثاقبة لما يحدث في الغابة – في الوقت الحقيقي تقريبًا.
وقال برهان ياسين، الرئيس التنفيذي لشركة Rainforest Connection، التي تدير شركة Arbimon: “بالنسبة للعالم الذي لا يستطيع الوصول إلى التكنولوجيا، سيستغرق الأمر في المتوسط من 10 إلى 15 دقيقة لمعالجة تسجيل واحد”. المنظمة غير الربحية مكرسة لحماية النظم البيئية المهددة.
“لذا فكر في ذلك واضرب ذلك في أكثر من 100000 تسجيل، وهو ليس كثيرًا بالنسبة لأطروحة أو أطروحة. قد يستغرق الأمر حوالي أربعة أشهر ونصف للحصول على مجموعة جيدة من الاكتشافات لنوع واحد.
“باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي، يمكنك القيام بذلك في ثوانٍ. حرفيًا، يمكنك معالجة مليون تسجيل في غضون ثوانٍ.
وقال ياسين إن أربيمون يساعد في سد فجوة كبيرة بين العلم والبحث والحفاظ على البيئة على أرض الواقع. وأشار إلى أنه يتم تحميل مليونين إلى ثلاثة ملايين تسجيل كل أسبوع على المنصة. وقد تم إجراء ما يقرب من ملياري تحليل حتى الآن في حوالي 6000 مشروع في حوالي 120 دولة مختلفة.
على الرغم من الإمكانات الهائلة لاستخدام الصوتيات البيئية، خاصة في الغابات المطيرة الكثيفة في ماليزيا وإندونيسيا، لا تزال هناك قيود حول استخدامها في جنوب شرق آسيا.
واعترف السيد ياسين بأن الحكومات لا تزال حذرة بشأن جمع البيانات، وخاصة في المتنزهات الوطنية، واستضافة تلك البيانات خارج بلدانها.
وأضاف: “لم يتم تطبيق اللوائح الحكومية بعد”. “لكي يتم اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في جنوب شرق آسيا، يجب أن تكون هناك لامركزية وأن نتقبل حقيقة أن الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يعمل محليًا بالكامل ولا يمكن التحكم فيه بالكامل داخل الدولة.
“بالنسبة لهذه الأنظمة، وخاصة أنظمة مثل Arbimon، التي لا تخدم دولة واحدة فقط، يجب أن تكون عالمية.”
