سنغافورة: من مكتبه في مانيلا، قام السيد باتريك كابرال ببناء مدينة.
المدينة تقليدية. تشبه هياكل خلايا النحل في المباني وأسقف نيبا المصنوعة من قش النخيل منازل الفلبينيين الأصليين باهاي كوبو. ولكنها حديثة أيضًا. تُظهر الصور الواقعية الفلبين ما قبل الاستعمار في بيئة معاصرة، أنشأها السيد كابرال في عام 2023 باستخدام برامج الذكاء الاصطناعي Stable Diffusion وMidjourney.
بالنسبة للفنان متعدد التخصصات، الذي تخصص في الأصل في فن الخط، فقد وفرت أحدث التقنيات في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي وسيلة جديدة لأفكاره، وكذلك منصة لإعادة تصور تاريخ بلاده.
وقال لـCNA: ”تهدف تجاربي إلى الإجابة على سؤال حول كيفية تطور الهندسة المعمارية والأزياء لو لم نكن مستعمرين”، في إشارة إلى حقبة الفلبين تحت الحكم الإسباني من عام 1565 إلى عام 1898، وفترات مختلفة تحت الاستعمار الأمريكي. والاحتلال الياباني من 1898 إلى 1946.
على مدى السنوات الأخيرة، لم تعد الإمكانات الإبداعية للذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا مفيدة للفنانين مثل كابرال فحسب، بل امتدت أيضًا إلى ما هو أبعد من جدران صالات العرض والاستوديوهات. تم استخدام أدوات التعلم الآلي لتحسين سبل العيش وتعزيز التقدم الطبي واستكشاف الهوية والتراث.
لكن على الرغم من ذلك، لا تزال هناك مخاوف في العالم الفني بشأن قضايا مثل حقوق النشر والاستبدال البشري دفع البعض إلى التساؤل عما إذا كان سباق الذكاء الاصطناعي يتسارع بسرعة كبيرة.
بداية سباق الذكاء الاصطناعي
قد يبدو الأمر كظاهرة حديثة، لكن أول استخدام للذكاء الاصطناعي كأداة فنية كان في عام 1973، عندما أطلق الفنان البريطاني المولد هارولد كوهين برنامج الكمبيوتر الخاص به AARON، القادر على إنشاء صور أساسية بالأبيض والأسود.
بحلول عام 1979، ظهرت أعمال آرون في معرض أقيم في متحف سان فرانسيسكو للفن الحديث (SFMOMA).
تم تدريب خوارزمية آرون من خلال سطور من التعليمات البرمجية التي صممها كوهين وأدخلها إلى ذراع آلية لتعليمها كيفية تقليد عملية الرسم.
مع تطور التعلم العميق في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، تم تطوير تقنيات لم تكن قادرة على تكرار الصور فحسب، بل أيضًا إنشاء صور خاصة بها، بناءً على بيانات التدريب. وقد تم إنتاجها بسرعة عالية، وعلى عكس آرون، دون الحاجة إلى ذراع آلية للقيام بهذا العمل.
أول برنامج لتحويل النص إلى صورة، AlignDRAW، تم تطويره من قبل عالم الكمبيوتر إلمان مانسيموف البالغ من العمر 19 عامًا في عام 2015.
على مدى العقد التالي، تبع ذلك العديد من المولدات الجديدة لتحويل النص إلى صورة. على عكس خوارزمية AARON، تستخدم مولدات الصور الحديثة ذات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي المطالبات النصية، وتقوم بتدريب خوارزمياتها عن طريق استخراج البيانات من مجموعات من الصور الموجودة عبر الإنترنت.
على سبيل المثال، كان DALL-E، الذي تم تقديمه في عام 2021، قادرًا على الجمع بين المفاهيم المستفادة لتصوير الأفكار المجردة، مثل كرسي الأفوكادو. بعد عام 2022، يستخدم Midjourney الذكاء الاصطناعي لالتقاط وتكرار أنماط الفنانين المحددة.
لكن بالنسبة للعديد من الفنانين في جنوب شرق آسيا، مثل كابرال، فإن استخدامهم لهذه البرامج سرعان ما شكل بعض التحديات الثقافية.
وقال لـCNA: ”إذا طلبت (خوارزمية الذكاء الاصطناعي) باستخدام “منزل من الخيزران”، فسوف تعطيك منازل من الخيزران تتوافق إحصائيًا مع الاتجاه”. “لكنهم لا يفهمون المفاهيم الإقليمية، مثل ما أعنيه ببيوت الخيزران من الفلبين ما قبل الاستعمار”.
وفقًا لكابرال، فإن عدم وجود صور أصلية لجنوب شرق آسيا متاحة على الإنترنت يعني أن مولدات الذكاء الاصطناعي لم تكن قادرة على إنتاج صور دقيقة للملابس الإقليمية أو الأشخاص أو الهندسة المعمارية.
سلطت تجربته الضوء على ندرة التمثيل في الفنون البصرية وأحد القيود الرئيسية لأدوات الذكاء الاصطناعي هذه. وفي النهاية، أصبح قادرًا على إنشاء أسطر من التعليمات البرمجية التي يمكنه إدخالها مباشرة في البرامج لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص به على إعادة إنشاء الزخارف والمناظر الطبيعية الفلبينية.
ويأمل أن يساعد عمله في تغيير مسار دورة ذاتية الاستدامة من أعمال الذكاء الاصطناعي المدربة على مصادر تتمحور حول الغرب ومساعدة الفنانين الإقليميين على استعادة رواياتهم.
وقال: “إن التقدم التكنولوجي يحمل وعداً خاصاً للمشهد الفني الإقليمي، وخاصة بالنسبة لنا نحن من البلدان التي لم تحظ تعبيراتها الإبداعية بعد باعتراف عالمي”.
يوافق الفنان الإندونيسي ريمباوان جيريليا على أن إمكانات تقنيات الذكاء الاصطناعي لاستكشاف ثقافات ما بعد الاستعمار يمكن أن تساعد الفنانين الإقليميين على التفكير في تاريخهم وتحديه، ورفع مكانتهم.
وقال لـCNA: ”يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعادة بناء هوياتهم، باستخدام تراثهم كمرجع بدلاً من الاقتراض من الثقافات السائدة لملء الفجوات”.
