- أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) وأدوات التعلم الآلي شائعة بشكل متزايد في مجال الرعاية الصحية وخارجها.
- قارنت دراسة جديدة أدوات الذكاء الاصطناعي مع أطباء الأشعة البشرية، ووجدت أن أطباء الأشعة كانوا متفوقين على الآلات في تحديد الحالات من الأشعة السينية.
- وأفاد الباحثون أنه كلما كان التشخيص أكثر تعقيدًا، كان أداء الخبراء البشريين أقوى مقارنة بأدوات الذكاء الاصطناعي.
يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) بالفعل على تغيير الطريقة التي نتفاعل بها مع العالم، من المساعدة في التنبؤ بالأعاصير بشكل أفضل من أي وقت مضى إلى تقديم النصائح المالية.
ولكن عندما يتعلق الأمر بقراءة الأشعة السينية في عيادة الطبيب، فقد لا يكون الذكاء الاصطناعي جاهزًا ليحل محل أطباء الأشعة في العالم.
وذلك بحسب دراسة جديدة نشرت في المجلة الأشعة.
في هذه الدراسة، جمع الباحثون الدنماركيون مجموعة من 72 متخصصًا في الأشعة وأربعة أدوات تجارية للذكاء الاصطناعي، وقاموا بوضعها في مواجهة بعضها البعض لتفسير 2040 من كبار السن (متوسط العمر 72 عامًا) من الأشعة السينية للصدر.
أظهر حوالي ثلث الأشعة السينية واحدة على الأقل من ثلاث حالات يمكن تشخيصها: مرض المجال الجوي، أو استرواح الصدر (الرئة المنهارة)، أو الانصباب الجنبي (المعروف أيضًا باسم “الماء على الرئة”).
أفاد الباحثون أن أدوات الذكاء الاصطناعي كانت معقولة
ومع ذلك، قال الباحثون إن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه أنتجت أيضًا عددًا كبيرًا من النتائج الإيجابية الكاذبة، مع انخفاض دقتها كلما أصبح التشخيص أكثر تعقيدًا. كان هذا صحيحًا بشكل خاص في حالات الحالات المتزامنة المتعددة أو عندما كانت أدلة الأشعة السينية أصغر.
بالنسبة لاسترواح الصدر، على سبيل المثال، عندما تم جمع هذه النتائج الإيجابية الكاذبة، كانت القيم التنبؤية الإيجابية لأنظمة الذكاء الاصطناعي تتراوح بين 56% و86%. من ناحية أخرى، كان اختصاصيو الأشعة على صواب بنسبة 96% من الحالات.
وكانت القيم التنبؤية الإيجابية للارتصباب الجنبي مماثلة لتلك الخاصة باسترواح الصدر، وتراوحت من 56% إلى 84%.
وكان الذكاء الاصطناعي أسوأ في تشخيص أمراض المجال الجوي، حيث توقع الحالة بشكل إيجابي فقط في 40% إلى 50% من الحالات.
“في هذه العينة الصعبة والمسنة من المرضى، تنبأ الذكاء الاصطناعي بمرض المجال الجوي حيث لم يكن هناك أي مرض خمس إلى ست مرات من أصل 10. قال مؤلف الدراسة الرئيسي الدكتور لويس بليسنر، مؤلف الدراسة الرئيسي وأخصائي الأشعة المقيم في قسم الأشعة في مستشفى هيرليف وجينتوفتي في كوبنهاغن، الدنمارك، في مؤتمر صحفي: “لا يمكن أن يكون لديك نظام ذكاء اصطناعي يعمل بمفرده بهذا المعدل”. يطلق. “تبدو أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة جدًا في اكتشاف المرض، لكنها ليست جيدة مثل أطباء الأشعة في تحديد غياب المرض، خاصة عندما تكون الأشعة السينية على الصدر معقدة.”
وقال بليسنر إن هناك مشكلة أخرى، وهي أن ارتفاع معدل النتائج الإيجابية الكاذبة سيكون مكلفًا سواء من حيث الوقت أو الاختبارات غير الضرورية أو زيادة التعرض للإشعاع بين المرضى.
قال زي ريزفي، المؤسس المشارك ورئيس Odesso Health، وهي خدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأتمتة السجلات الطبية الإلكترونية: “هذه الدراسة لم تفاجئني وهي بالضبط ما يمكن توقعه من نظام الذكاء الاصطناعي”.
وقال: “في أحسن الأحوال، يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز المهارات البشرية بطريقة تكميلية”. الأخبار الطبية اليوم. “إن النظر إلى الذكاء الاصطناعي والقدرة البشرية على أنهما متعارضان سيؤدي دائمًا إلى نتائج مخيبة للآمال. نحن لسنا بعيدين بما فيه الكفاية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لإزالة البشر تمامًا من معادلة الإنتاجية ونتائج المرضى. الأمر بهذه البساطة.”
استجابت الدكتورة فارا كامانجير، طبيبة الأمراض الجلدية ورئيسة جمعية سان فرانسيسكو للأمراض الجلدية ومؤسس أداة DermGPT لصحة الجلد التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بشكل إيجابي للدراسة مع الإشارة إلى حدودها.
“إن تصميم هذه الدراسة قوي، لأنه يتضمن أدوات متعددة للذكاء الاصطناعي ويتضمن اثنين من أخصائيي الأشعة لتأكيد التشخيص. وفي حالات الخلاف، يتم استشارة أخصائي أشعة ثالث الأخبار الطبية اليوم. “إن إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية هائلة وتشمل تطبيقات مختلفة، بما في ذلك تطوير الأدوية والأبحاث ورعاية المرضى وإدارة الممارسات وإدارة الوصفات الطبية والتأمين، والمزيد. ومن المشجع أن نرى الأطباء يقومون بدور استباقي في قيادة تطوير الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
واتفق كامانجر مع ريزفي على أنه من غير المرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الخبراء البشريين في مجال الرعاية الصحية في أي وقت قريب.
“يتمتع الأطباء البشريون بميزة إجراء تقييم سريري 360 درجة، والذي يتضمن تقييم المظهر الجسدي للمريض، والعلامات الحيوية، والارتباط السريري. وقالت إن هذا النهج الشامل يمكّن الأطباء من مراعاة العوامل المختلفة وإجراء تشخيصات دقيقة. “لمواصلة تعزيز أنظمة الذكاء الاصطناعي، من المهم دمج هذا النهج الشامل في تطويرها. ومن خلال دمج البيانات من مصادر مختلفة والنظر في جوانب متعددة لتقييم المريض، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تسعى جاهدة لتقليد الممارسة السريرية للأطباء البشريين بشكل أكثر فعالية.
وأضاف كامانجر: “ومع ذلك، فمن الأهمية بمكان أن ندرك أن الحكم والخبرة السريرية البشرية ستظل ذات قيمة لا تقدر بثمن في توفير رعاية شاملة للمرضى”.
أحد الأشياء التي قال رضوي إنه يود رؤيتها هو دراسة متابعة تجمع بين المعسكرين البشري والآلي.
وقال: “تعتمد هذه الدراسة على افتراض ثنائي مفاده أن النتائج تعتمد إما على الذكاء الاصطناعي أو أطباء الأشعة”. “إذا أجريت الدراسة لفحص التعاون بين الذكاء الاصطناعي وأخصائيي الأشعة، فمن المؤكد أن النتيجة ستكون أقوى من أجزائها”.
