حظي نموذج جديد للذكاء الاصطناعي باهتمام كبير على وسائل التواصل الاجتماعي بفضل سرعة استجابته الفائقة وتقنياته المبتكرة التي يمكن أن تتحدى Grok وChatGPT من Elon Musk.
Groq، أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي التي أحدثت ضجة في الصناعة، سرعان ما اكتسبت الاهتمام بعد أن انتشرت اختباراتها المعيارية العامة على منصة التواصل الاجتماعي الشهيرة X.
شارك العديد من المستخدمين مقاطع فيديو لأداء Groq الرائع، حيث عرضوا براعته الحسابية التي تتفوق في الأداء على برنامج الدردشة الآلي المعروف Chatbot الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي.
جنبًا إلى جنب بين Groq وGPT-3.5، تجربة مستخدم مختلفة تمامًا، ستغير قواعد اللعبة بالنسبة للمنتجات التي تتطلب زمن وصول منخفض pic.twitter.com/sADBrMKXqm
– دينا يرلان (dina_yrl) 19 فبراير 2024
تقوم شركة Groq بتطوير شريحة ASIC مخصصة لنفسها
ما يميز Groq هو تطوير فريقها لشريحة دائرة متكاملة خاصة بالتطبيقات (ASIC) مصممة خصيصًا لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
تمكن هذه الشريحة القوية Groq من إنشاء 500 رمز مميز في الثانية، في حين أن الإصدار المتاح للجمهور من ChatGPT، والمعروف باسم ChatGPT-3.5، يتخلف عن الركب بمعدل 40 رمزًا فقط في الثانية.
تدعي شركة Groq Inc، الشركة التي تقف وراء أعجوبة الذكاء الاصطناعي هذه، أنها حققت إنجازًا رائدًا من خلال إنشاء أول وحدة معالجة لغة (LPU) على الإطلاق، والتي تعمل كمحرك يقود نموذج Groq.
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد بشكل كبير على وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، والتي تعتبر نادرة ومكلفة، توفر وحدة LPU من Groq حلاً بديلاً بسرعة وكفاءة لا مثيل لهما.
واو، هذا كثير من التغريدات الليلة! ردود الأسئلة الشائعة.
• نحن أسرع لأننا صممنا شرائحنا وأنظمتنا
• إنها وحدة LPU، وحدة معالجة اللغة (وليست وحدة معالجة الرسومات)
• نحن نستخدم نماذج مفتوحة المصدر، لكننا لا ندربها
• نحن نعمل على زيادة القدرة على الوصول أسبوعيا، لا تنزعج pic.twitter.com/nFlFXETKUP— شركة جروك (@GroqInc) 19 فبراير 2024
ومن المثير للاهتمام أن شركة Groq ليست وافدة جديدة إلى الصناعة، حيث تأسست في عام 2016، عندما حصلت على العلامة التجارية لاسم “Groq”.
ومع ذلك، في نوفمبر الماضي، عندما قدم إيلون ماسك نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به، المسمى Grok (مع حرف “k”)، توجه المبدعون الأصليون لـ Groq إلى مدونتهم لمعالجة اختيار Musk للتسمية.
وبطريقة مرحة وحازمة، سلطوا الضوء على أوجه التشابه وطلبوا من ” ماسك ” اختيار اسم مختلف، مع الأخذ في الاعتبار الارتباط بعلامتهم التجارية “Groq” القائمة بالفعل.
على الرغم من ضجة وسائل التواصل الاجتماعي الأخيرة، لم يعلق Musk ولا صفحة Grok على X على تداخل التسمية بين الأداتين.
مطورو الذكاء الاصطناعي ينشئون شرائح مخصصة
أدى استخدام Groq الناجح لنموذج LPU المخصص لها للتفوق في الأداء على النماذج الشهيرة الأخرى المعتمدة على GPU إلى إثارة ضجة.
حتى أن البعض يتوقع أن وحدات LPU الخاصة بـ Groq يمكن أن تقدم تحسينًا كبيرًا على وحدات معالجة الرسومات، مما يشكل تحديًا للأجهزة عالية الأداء للرقائق المطلوبة مثل Nvidia’s A100 وH100.
“أنشأ Groq وحدة معالجة جديدة تُعرف باسم Tensor Streaming Processor (TSP) والتي تم تصنيفها على أنها وحدة معالجة خطية (LPU)”، كما كتب مستخدم X Jay Scambler.
“على عكس وحدات معالجة الرسومات التقليدية التي تعد معالجات متوازية مع مئات النوى المصممة لعرض الرسومات، تم تصميم وحدات LPU لتقديم أداء محدد لحسابات الذكاء الاصطناعي.”
وأضاف Scambler أن هذا يعني أنه “يمكن التنبؤ بالأداء وتحسينه بدقة وهو أمر بالغ الأهمية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي”.
يقدم Groq أسرع الردود التي رأيتها على الإطلاق. نحن نتحدث عن ما يقرب من 500 طن/ثانية!
لقد أجريت بعض الأبحاث حول كيفية قدرتهم على القيام بذلك. اتضح أنهم طوروا أجهزتهم الخاصة التي تستخدم وحدات LPU بدلاً من وحدات معالجة الرسومات. وهنا النحافة:
أنشأ Groq وحدة معالجة جديدة تُعرف باسم … pic.twitter.com/mgGK2YGeFp
– جاي سكامبلر (@ جاي سكامبلر) 19 فبراير 2024
يتماشى هذا الاتجاه مع حركة الصناعة الحالية حيث يستكشف مطورو الذكاء الاصطناعي الرئيسيون بنشاط تطوير الرقائق الداخلية لتقليل الاعتماد على نماذج Nvidia وحدها.
على سبيل المثال، يقال إن OpenAI، لاعب بارز في مجال الذكاء الاصطناعي تسعى للحصول على تمويل كبير من الحكومات والمستثمرين في جميع أنحاء العالم لتطوير الرقاقة الخاصة بها.
