أيه إم دي أطلقت شركة Nvidia شريحة ذكاء اصطناعي جديدة يوم الخميس تستهدف بشكل مباشر معالجات الرسومات في مركز بيانات Nvidia، والمعروفة باسم GPUs.
وقالت AMD يوم الخميس خلال حدث للإعلان عن المنتج الجديد إن Instinct MI325X، كما تسمى الشريحة، سيبدأ الإنتاج قبل نهاية عام 2024. إذا نظر المطورون وعمالقة السحابة إلى رقائق AMD AI كبديل قريب لـ نفيديا المنتجات، يمكن أن تضع ضغطًا على الأسعار على Nvidia، التي تمتعت بهوامش إجمالية تبلغ 75٪ تقريبًا بينما كان الطلب على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها مرتفعًا خلال العام الماضي.
يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم، مثل ChatGPT من OpenAI، مراكز بيانات ضخمة مليئة بوحدات معالجة الرسوميات من أجل القيام بالمعالجة اللازمة، مما أدى إلى زيادة الطلب على المزيد من الشركات لتوفير شرائح الذكاء الاصطناعي.
في السنوات القليلة الماضية، سيطرت Nvidia على غالبية سوق GPU لمراكز البيانات، لكن AMD احتلت المركز الثاني تاريخيًا. الآن، تهدف AMD إلى الاستحواذ على حصة من منافستها في وادي السيليكون أو على الأقل الاستحواذ على جزء كبير من السوق، والذي تقول إنه سيبلغ 500 مليار دولار بحلول عام 2028.
وقالت ليزا سو، الرئيس التنفيذي لشركة AMD، في هذا الحدث: “لقد استمر الطلب على الذكاء الاصطناعي في الارتفاع وتجاوز التوقعات بالفعل. ومن الواضح أن معدل الاستثمار مستمر في النمو في كل مكان”.
لم تكشف AMD عن عملاء رئيسيين جدد للسحابة أو الإنترنت لوحدات معالجة الرسوميات Instinct الخاصة بها في هذا الحدث، لكن الشركة كشفت سابقًا أن كلاً من Meta وMicrosoft يشترون وحدات معالجة الرسومات AI الخاصة بها وأن OpenAI تستخدمها في بعض التطبيقات. ولم تكشف الشركة أيضًا عن أسعار جهاز Instinct MI325X، والذي يُباع عادةً كجزء من خادم كامل.
مع إطلاق MI325X، تعمل AMD على تسريع جدول منتجاتها لإصدار شرائح جديدة وفقًا لجدول سنوي للتنافس بشكل أفضل مع Nvidia والاستفادة من طفرة رقائق الذكاء الاصطناعي. شريحة الذكاء الاصطناعي الجديدة هي خليفة MI300X، والتي بدأ شحنها في أواخر العام الماضي. وقالت الشركة إن شريحة AMD 2025 ستسمى MI350، وشريحة 2026 الخاصة بها ستسمى MI400.
إن طرح جهاز MI325X سيضعه في مواجهة شرائح Blackwell القادمة من Nvidia، والتي قالت Nvidia إنها ستبدأ في شحنها بكميات كبيرة في أوائل العام المقبل.
قد يؤدي الإطلاق الناجح لأحدث وحدة معالجة رسومات لمركز البيانات من AMD إلى جذب اهتمام المستثمرين الذين يبحثون عن شركات إضافية في طريقها للاستفادة من طفرة الذكاء الاصطناعي. ارتفعت AMD بنسبة 20٪ فقط حتى الآن في عام 2024 بينما ارتفع سهم Nvidia بأكثر من 175٪. تشير معظم تقديرات الصناعة إلى أن Nvidia تمتلك أكثر من 90% من سوق رقائق الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات.
وانخفض سهم AMD بنسبة 3٪ خلال تعاملات يوم الخميس.
أكبر عقبة أمام AMD في الحصول على حصتها في السوق هي أن رقائق منافستها تستخدم لغة البرمجة الخاصة بها، CUDA، والتي أصبحت قياسية بين مطوري الذكاء الاصطناعي. يؤدي هذا بشكل أساسي إلى قفل المطورين في النظام البيئي لـ Nvidia.
ردًا على ذلك، قالت AMD هذا الأسبوع إنها تعمل على تحسين برنامجها المنافس، المسمى ROCm، حتى يتمكن مطورو الذكاء الاصطناعي من تحويل المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بسهولة أكبر إلى شرائح AMD، والتي تسميها المسرعات.
قامت AMD بتأطير مسرعات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على أنها أكثر قدرة على المنافسة في حالات الاستخدام حيث تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء محتوى أو عمل تنبؤات بدلاً من معالجة نموذج الذكاء الاصطناعي لتيرابايت من البيانات لتحسينها. ويرجع ذلك جزئيًا إلى الذاكرة المتقدمة التي تستخدمها AMD على شريحتها، مما يسمح لها بخادم نموذج Llama AI الخاص بـ Meta بشكل أسرع من بعض شرائح Nvidia.
وقال سو، في إشارة إلى “ما تراه هو أن منصة MI325 توفر أداءً استدلاليًا أكبر بنسبة تصل إلى 40% من H200 على Llama 3.1”. ميتا نموذج الذكاء الاصطناعي ذو اللغة الكبيرة.
مع الأخذ في الاعتبار إنتل أيضًا
في حين أن مسرعات الذكاء الاصطناعي ووحدات معالجة الرسومات أصبحت الجزء الأكثر مراقبة في صناعة أشباه الموصلات، فإن العمل الأساسي لشركة AMD كان المعالجات المركزية، أو وحدات المعالجة المركزية (CPUs)، التي تقع في قلب كل خادم في العالم تقريبًا.
قالت الشركة في يوليو إن مبيعات مراكز بيانات AMD خلال ربع يونيو زادت بأكثر من الضعف في العام الماضي لتصل إلى 2.8 مليار دولار، حيث تمثل رقائق الذكاء الاصطناعي حوالي مليار دولار فقط.
وقالت الشركة إن AMD تستحوذ على حوالي 34% من إجمالي الدولارات التي يتم إنفاقها على وحدات المعالجة المركزية لمراكز البيانات. وهذا لا يزال أقل من إنتل، التي تظل رائدة السوق من خلال خط رقائق Xeon الخاص بها. وتهدف AMD إلى تغيير ذلك من خلال خط جديد من وحدات المعالجة المركزية، يسمى EPYC 5th Gen، والذي أعلنت عنه أيضًا يوم الخميس.
تأتي هذه الرقائق في عدد من التكوينات المختلفة التي تتراوح من شريحة ثمانية النواة منخفضة التكلفة ومنخفضة الطاقة والتي تكلف 527 دولارًا إلى معالجات 192 نواة بقدرة 500 واط مخصصة لأجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تكلف 14813 دولارًا لكل شريحة.
وقالت AMD إن وحدات المعالجة المركزية الجديدة جيدة بشكل خاص لتغذية البيانات في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تتطلب جميع وحدات معالجة الرسومات تقريبًا وحدة معالجة مركزية على نفس النظام من أجل تشغيل الكمبيوتر.
وقال سو: “إن الذكاء الاصطناعي اليوم يتعلق حقًا بقدرات وحدة المعالجة المركزية، ويمكنك رؤية ذلك في تحليلات البيانات والكثير من هذه الأنواع من التطبيقات”.
يشاهد: من المفترض أن تستمر اتجاهات التكنولوجيا على مر السنين، وما زلنا نتعلم باستخدام الذكاء الاصطناعي، كما تقول الرئيس التنفيذي لشركة AMD، ليزا سو
