إنتل تكشف عن أحدث شرائح الذكاء الاصطناعي مع احتدام منافسة إنفيديا

شركة انتل كشفت يوم الثلاثاء النقاب عن أحدث شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي تسمى Gaudi 3، حيث يسارع صانعو الرقائق إلى إنتاج أشباه الموصلات التي يمكنها تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، مثل النموذج الذي يدعم ChatGPT الخاص بـ OpenAI.

تقول إنتل إن شريحة Gaudi 3 الجديدة تتمتع بكفاءة في استخدام الطاقة تزيد عن الضعف ويمكنها تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي أسرع مرة ونصف من نفيديا وحدة معالجة الرسومات H100. ويأتي أيضًا بتكوينات مختلفة مثل مجموعة من ثماني شرائح Gaudi 3 على لوحة أم واحدة أو بطاقة يمكن فتحها في الأنظمة الحالية.

اختبرت إنتل الشريحة على نماذج مثل ميتا المصدر المفتوح اللاما والصقر المدعوم من أبو ظبي. وقالت إن Gaudi 3 يمكنه المساعدة في تدريب أو نشر النماذج، بما في ذلك Stable Diffusion أو نموذج Whisper الخاص بـ OpenAI للتعرف على الكلام.

وتقول إنتل إن رقائقها تستخدم طاقة أقل من رقائق نفيديا.

تمتلك Nvidia ما يقدر بنحو 80% من سوق شرائح الذكاء الاصطناعي من خلال معالجاتها الرسومية، المعروفة باسم وحدات معالجة الرسومات، والتي كانت الشريحة المتطورة المفضلة لمنشئي الذكاء الاصطناعي على مدار العام الماضي.

وقالت إنتل إن شرائح Gaudi 3 الجديدة ستكون متاحة للعملاء في الربع الثالث، والشركات بما في ذلك ديل, HP و سوبرمايكرو سوف نبني أنظمة مع الرقائق. لم توفر Intel نطاقًا سعريًا لـ Gaudi 3.

وقال داس كامهوت، نائب رئيس برامج Xeon في شركة إنتل، في اتصال مع الصحفيين: “نتوقع أن تكون ذات قدرة تنافسية عالية” مع أحدث شرائح Nvidia. “من خلال أسعارنا التنافسية، وشبكتنا المتكاملة والمفتوحة المميزة على الرقاقة، فإننا نستخدم شبكة إيثرنت متوافقة مع معايير الصناعة. ونحن نؤمن بأنه عرض قوي.”

ومن المتوقع أيضًا أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات، حيث يقوم مقدمو الخدمات السحابية والشركات ببناء البنية التحتية لنشر برامج الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن هناك مجالًا لمنافسين آخرين حتى لو استمرت Nvidia في صنع الغالبية العظمى من شرائح الذكاء الاصطناعي.

قد يكون تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي وشراء وحدات معالجة الرسوميات Nvidia أمرًا مكلفًا، وتبحث الشركات عن موردين إضافيين للمساعدة في خفض التكاليف.

لقد أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي إلى مضاعفة أسهم Nvidia بأكثر من ثلاثة أضعاف خلال العام الماضي. ارتفع سهم Intel بنسبة 18٪ فقط خلال نفس الفترة الزمنية.

تتطلع AMD أيضًا إلى توسيع وبيع المزيد من شرائح الذكاء الاصطناعي للخوادم. في العام الماضي، قدمت وحدة معالجة رسومات جديدة لمركز البيانات تسمى MI300X، والتي تعتبر Meta وMicrosoft بالفعل من العملاء.

في وقت سابق من هذا العام، كشفت Nvidia عن وحدات معالجة الرسوميات B100 وB200، والتي تعد خلفاء H100 وتعد أيضًا بمكاسب في الأداء. ومن المتوقع أن يبدأ شحن هذه الرقائق في وقت لاحق من هذا العام.

لقد حققت Nvidia نجاحًا كبيرًا بفضل مجموعة قوية من البرامج الاحتكارية تسمى CUDA والتي تمكن علماء الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى جميع ميزات الأجهزة في وحدة معالجة الرسومات. تتعاون Intel مع عمالقة الرقائق والبرمجيات الآخرين، بما في ذلك جوجل, كوالكوم و ذراع لإنشاء برامج مفتوحة غير مملوكة ويمكن أن تمكن شركات البرمجيات من تبديل موفري الرقائق بسهولة.

وقال ساشين كاتي، نائب الرئيس الأول لشبكات إنتل: “نحن نعمل مع النظام البيئي للبرمجيات لبناء برمجيات مرجعية مفتوحة، بالإضافة إلى وحدات البناء التي تسمح لك بتجميع الحل الذي تحتاجه، بدلاً من الاضطرار إلى شراء الحل”. وقال المجموعة في اتصال مع الصحفيين.

تم بناء Gaudi 3 باستخدام عملية تبلغ سعتها خمسة نانومتر، وهي تقنية تصنيع حديثة نسبيًا، مما يشير إلى أن الشركة تستخدم مسبكًا خارجيًا لتصنيع الرقائق. بالإضافة إلى تصميم غاودي 3، تخطط إنتل أيضًا لتصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي، ربما لشركات خارجية، في مصنع جديد في أوهايو من المتوقع افتتاحه في عام 2027 أو 2028، حسبما صرح الرئيس التنفيذي باتريك جيلسنجر للصحفيين الشهر الماضي.